19 декабря 2018

3 основных тренда, которые окажут влияние на развитие искусственного интеллекта для медицины в ближайшие 10 лет

3 762

Гусев Александр,
Директор по развитию бизнеса

По мнению многих экспертов, на развитие продуктов на базе технологий искусственного интеллекта для здравоохранения в ближайшее время окажут влияние несколько глобальных трендов, характерных практически для любой страны. CB Insights опубликовали презентацию, раскрывающую эти тренды.

Главными из них можно назвать следующие:

1. Рост продолжительности жизни и, как следствие, увеличение числа жителей старшего возраста. Это увеличит нагрузку на системы здравоохранения всех стран, что вынудит их искать в том числе технологические способы сокращения издержек

Increasing life expectancy changes the cost and health problems of the population depending on what age the average life expectancy is increasing from

2. Рост заболеваемости, в особенности хронических неинфекционных заболеваний, а также усугубление заболеваний, связанных с нездоровым образом жизни. Эти показатели будут расти, что создаст спрос на решения, связанные с профилактикой таких заболеваний – потому что лечить предупредить болезнь дешевле, чем лечить

We’re going to have to manage diseases in the population, especially chronic and lifestyle-based conditions

3. Нехватка медицинского персонала, которая создаст спрос на различных «цифровых помощников» и другие решения, способные сократить нагрузку на медицинский персонал, повысить эффективность его работы, а в ряде случаев – и совсем заменить, например при выполнении скриннингового обследования, анализ медицинских данных и изображений и т.д.

Will there be enough doctors?

Полный вариант презентации CB Insights, рассматривающей демографические и технологические тренды здравоохранения в 2025-2035 году, доступ здесь https://www.cbinsights.com/research/top-healthcare-analysis/

 

Пожалуйста, оцените эту статью
( 5 из 5,
оценили: 3)
Ваша оценка: Не ставилась

Еще по этой теме

Обратите внимание на похожие статьи

09 Янв 2023

Обзор Российских систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР)

Системы поддержки принятия врачебных решений (СППВР), наравне с телемедициной и электронными медицинскими картами (ЭМК), являются одним из ключевых секторов развитии …

20 Июн 2018

Рынок искусственного интеллекта для здравоохранения: обзор прогнозов

Направление искусственного интеллекта для здравоохранения является одним из самых динамичных и быстрорастущих мировых рынков. В СМИ и блогосфере доступны тысячи …

14 Май 2018

Практические рекомендации к созданию искусственного интеллекта для здравоохранения

Статья написана в соавторстве с Михаилом Плиссом, заместителем директора по экспертно-аналитической работе Национального исследовательского университета Высшей школы экономики (ВШЭ). Введение …

Подпишитесь на нашу рассылку

Хотите получать интересную и полезную информацию о цифровом здравоохранении и искусственном интеллекте для медицины?
Включайтесь в нашу рассылку!

Мы рекомендуем

Нормативно-правовое регулирование искусственного интеллекта в здравоохранении России

Просмотров 16 029 1 месяц, 1 неделя назад

Применение AutoML и MLflow при создании прогнозных моделей в медицине: опыт Webiomed

Просмотров 1 610 11 месяцев, 1 неделя назад

Стандартизованная отчетность в разработках систем искусственного интеллекта

Просмотров 1 155 1 год назад

Калибровка моделей: зачем и как?

Просмотров 2 677 1 год, 1 месяц назад

Присоединяйтесь

Наши группы в соц сетях